O aluno do Programa de Pós-graduação em Economia da Faculdade de Economia (FE) da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), Marcos Daniel Martins Souza, fará a defesa pública da dissertação de mestrado em Agronegócios e Desenvolvimento Regional hoje, às 14h, no auditório da Pós-graduação da Faculdade de Administração e Ciências Contábeis (FAeCC). Orientado pelo professor doutor Dirceu Grasel, o mestrando defenderá a dissertação "A importância dos dados e informações agroeconômicos para produtores de algodão de Mato Grosso". A banca examinadora é composta pelos professores doutores Ido Luiz Michels (UFMS), Arturo Alejandro Zavala (UFMT) e Dirceu Grasel (orientador – UFMT).

A informação se caracteriza como ativo essencial, tanto na dinâmica econômica e institucional com o apoio das tecnologias de informação e comunicação, como na internet, sendo essencial para os agentes agroeconômicos, de natureza pública e privada, no espaço e no tempo. Este patrimônio caracteriza objeto de análise, para elucidação da importância dos dados e informações agroeconômicas para os produtores de algodão do Estado de Mato Grosso. A análise tem como suporte primário, dados e informações coletados em pesquisa, utilizando questionário estruturado, junto aos produtores, fundamentalmente em suas unidades de produção.

Na linha de análise da importância da informação de interesse agroeconômico para o produtor de algodão de Mato Grosso, abordou-se modelos de sistemas de informação para o setor agrícola e aspectos da agricultura de precisão. Abordaram-se aspectos da nova economia institucional e sua aderência com a questão da informação agroeconômica, com inferências à economia dos custos de transação e estruturas de governança analisadas sob a influência do ativo de informação.

Observou-se na economia da informação o relacionamento oferta-demanda inerente a bens de informação em comparação com a economia tradicional, o impacto econômico do fluxo de informação em tempo real, as Leis Infoeconômicas que traçam uma nova configuração comportamental para a dinâmica econômica. Para elucidação matemática dos dados e informações coletados, utilizou-se modelos estatísticos de correlação para identificar a relação de causalidade entre variáveis capturadas no questionário aplicado.
Após aplicação dos modelos de correlação, identificou-se um conjunto de variáveis que apresentaram forte correlação, formando a base de variáveis para análise de regressão que identificou, dentre as variáveis fortemente correlacionadas, quais se caracterizaram como de maior importância para o produtor de algodão do Estado de Mato Grosso. Identificadas as principais variáveis, efetuou-se análise final para indicar as mais importantes para o produtor de algodão do Estado de Mato Grosso.

Autor: Assessoria com Redação